大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。超参数随机搜索是一种自动选择最优超参数组合的方法,通过在给定空间内随机选择超参数组合并进行评估,选择性能最佳的超参数组合。这两种方法在模型训练和调优过程中起着重要作用,有助于提高模型性能和泛化能力。
文章目录
- 一、方法背景
- 二、数学原理
- 1. 观察训练曲线
- 损失函数曲线(Loss Curve)
- 准确率曲线(Accuracy Curve)
- 怎么看曲线
- 2. 超参数随机搜索
- 超参数随机搜索关键步骤
- 三、实际应用
- <