一、说明

代理模式是一种结构型设计模式，提供对象的替代品或其占位符。代理控制着对于原对象的访问，并允许在将请求提交给对象前后进行一些处理。

(一) 解决问题

控制对对象的访问，或在访问对象前增加额外的功能或控制访问

(二) 使用场景

1. 远程代理：将对象的访问请求发送给远程服务器，以实现远程对象的访问。这在分布式系统中很常见，可以隐藏远程调用的复杂性。
2. 虚拟代理：延迟加载对象，即在需要时才真正创建对象。这可以提高系统的性能和资源利用率。
3. 保护代理：控制对对象的访问，只有满足特定条件的请求才能访问对象。这可以用于实现权限控制等安全功能。
4. 缓存代理：为昂贵的操作结果提供缓存，以提高系统的性能。当请求相同的操作时，直接返回缓存的结果，避免重复计算。
5. 智能引用代理：在对象被引用时进行一些额外的操作，例如计算对象的引用次数，当引用次数为0时自动释放对象。

二、结构

1. 服务接口（ServiceInterface）声明了服务接口。代理必须遵循该接口才能伪装成服务对象。
2. 服务（Service）类提供了一些实用的业务逻辑。
3. 代理（Proxy）类包含一个指向服务对象的引用成员变量。代理完成其任务（例如延迟初始化、记录日志、访问控制和缓存等）后会将请求传递给服务对象。通常情况下，代理会对其服务对象的整个生命周期进行管理。
4. 客户端（Client）能通过同一接口与服务或代理进行交互，所以你可在一切需要服务对象的代码中使用代理。

三、伪代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__doc__ = """
代理模式例：买演唱会门票时，找黄牛（代理人）代买门票
"""from abc import ABC, abstractmethodclass TicketSeller(ABC):"""抽象主题"""@abstractmethoddef buy_ticket(self) -> None:passclass TrainStationSeller(TicketSeller):"""真实主题"""def buy_ticket(self) -> None:print("官方票务平台出票")class TicketProxy(TicketSeller):"""代理类"""def __init__(self, train_seller: TrainStationSeller) -> None:self._train_station_seller = train_sellerdef buy_ticket(self) -> None:print("黄牛帮助购买演唱会门票")self._train_station_seller.buy_ticket()if __name__ == "__main__":"""黄牛帮助购买演唱会门票官方票务平台出票"""train_station_seller = TrainStationSeller()ticket_proxy = TicketProxy(train_station_seller)ticket_proxy.buy_ticket()

四、优缺点

优点

• 远程调用的优化：可以将远程调用的开销和实现细节隐藏起来，客户端可以像调用本地对象一样调用远程对象，提高系统的性能和效率。
• 保护目标对象：可以通过代理类来控制对目标对象的访问，实现权限控制、安全检查等功能，保护目标对象不被非法访问。
• 延迟加载：可以延迟加载目标对象，只有在真正需要时才创建目标对象，节省了系统资源。

缺点

• 增加系统复杂性：因为会会引入代理类，可能会导致代码难以理解和维护。
• 性能损耗：在某些情况下，代理模式可能会引入额外的性能损耗，例如远程代理需要进行网络通信，可能会影响系统的响应速度。

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【Python笔记】设计模式-CSDN博客